PhD – Generative Models for Closed-loop Synthesis
Aufgaben
We are conducting cutting-edge research on advanced generative models aimed at enhancing data efficiency in Bosch systems. We are seeking a PhD student who is passionate about exploring innovative applications of generative models (such as diffusion and autoregressive models) to simulate real-world scenarios for AI training and validation.
The development of AI models is often an iterative process that requires increasingly large datasets to address long-tail cases that are not represented in existing data. However, collecting data from the real world can be time-consuming and expensive, hindering the automation of the data loop. The objective of this thesis is to create new methodologies that enable generative models to substitute for the real-world, facilitating closed-loop interactions. This may involve designing novel control mechanisms to efficiently sample the required data and respond to interactions.
As a member of our team, you will:
- Develop novel deep generative models (e.g., diffusion models) as data sources to enhance the training and validation of downstream models.
- Collaborate with experts in deep learning and computer vision at the Bosch Center for AI to brainstorm and develop new ideas.
- Aim for publications in top-tier journals and conferences.
Profil - Education: excellent degree in Computer Science, or related field with focus on Computer Vision and Deep Learning
- Experience and Knowledge: strong background in deep learning and computer vision, experience with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.), strong programming skills, in particular Python, knowledge and experience in deep generative modeling as well as foundation models are a plus, experience with publication of peer-reviewed research papers is beneficial
- Enthusiasm: motivation to work in an interdisciplinary and international team
- Languages: very good English skills and academic writing skills
- Education: excellent degree in Computer Science, or related field with focus on Computer Vision and Deep Learning
- Experience and Knowledge: strong background in deep learning and computer vision, experience with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.), strong programming skills, in particular Python, knowledge and experience in deep generative modeling as well as foundation models are a plus, experience with publication of peer-reviewed research papers is beneficial
- Enthusiasm: motivation to work in an interdisciplinary and international team
- Languages: very good English skills and academic writing skills
Kontakt & Wissenswertes
https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research
Please submit all relevant documents (incl. curriculum vitae, certificates).
Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.
Need support during your application?
Sarah Schneck (Human Resources)
+49 711 811-43338
Need further information about the job?
Jiayi Wang (Functional Department)
+49 711 811 44429
Julia Vinogradska (Functional Department)
+49 711 811 27767
Einblicke in unsere Arbeitswelt
Wir stellen Videos über YouTube bereit. Die Anzeige des Videos setzt Ihre Zustimmung voraus. Wenn Sie zustimmen, werden Daten an YouTube übertragen, Cookies verwendet und Kontakt zu dem Google DoubleClick-Werbenetzwerk aufgenommen. Dies kann weitere Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Es kann nicht ausgeschlossen werden, dass dabei auch Daten in Länder außerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums übermittelt werden.
Willkommen in Renningen
Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence.
Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind.
Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.
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Sie können Ihre Zustimmung jederzeit mit Wirkung für die Zukunft widerrufen, indem Sie die Webseite neu laden.
71272 Renningen
DE
Unsere Standort-Vorteile
Flexibles und mobiles Arbeiten
Gleitzeit und moderne Arbeitszeitmodelle von Teilzeit bis zu Jobsharing, Home-Office und eingearbeitete freie Fenstertage
Freiräume für kreatives Arbeiten
Umfangreiches Schulungsangebot der Bosch Learning Company, Coaching und Mentoring, Bildungsteilzeit/Bildungskarenz sowie ein strukturiertes und unterstützendes Einarbeitungsprogramm
Kostenfreie Parkmöglichkeiten
Gestütze Parkgarage am Standort, kostenfreie Fahrrad-Parkplätze im Hof, gesicherter Fahrradabstellplatz zu mieten
Gesundheit und Fürsorge
Arbeitsmedizinische Vorsorge und Beratung durch internes ärztliches Personal, kostenlose Impfungen, attraktive Gesundenversicherung, psychosoziale und therapeutische Beratung, persönliche Gesundenvorsorge, Workshops und Vorträge zum Thema Gesundheit, betriebliche Altersvorsorge ab dem 3. Jahr bei Bosch
Vergünstigungen für Mitarbeiter
Vergünstigte Einkaufskonditionen bei uns und unseren Partnerunternehmen, gestützte Kultur- und Freizeitveranstaltungen
Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
Verpflegungsmöglichkeiten vor Ort
Gesunde und schmackhafte Verpflegung zu gestützten Preisen in unserem Betriebsrestaurant und in der Cafeteria, kostenloser Kaffee in unseren Kaffeeküchen
