Promotion - ML-gestützter Entwurf von hochzuverlässigen, kognitiven Sensornetzen in der Halbleiterfertigung
Aufgaben
Ziel der Promotion ist die Schaffung eines zuverlässigen und kognitiven Sensornetzwerkes (mit unterschiedlichen Sensorarten, -positionen und –typen), welches im Rahmen der Sensorfusion Störgrößen erkennt (z.B. Signaldrift). Daher sollte es möglich sein, ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren zu ermöglichen, das durch ein laufendes Lernen aufgebaut wird. Mit diesem Ansatz könnten wichtige Eigenschaften für die Zuverlässigkeit, wie Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung innerhalb des Sensornetzwerkes ermöglicht werden.
- Während Ihrer Promotion führen Sie hauptsächlich wissenschaftliche Recherchen zu den systemtheoretischen Ansätzen, z.B. aus Automotive und Biologie (Stand der Technik sowie Forschung) durch.
- Sie entwickeln Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
- Des Weiteren konstruieren sowie programmieren Sie kognitive Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk.
- Zudem bauen und programmieren Sie einen Demonstrator auf.
- Nicht zuletzt sind Sie für die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld sowie im seriennahen Umfeld zuständig.
Profil - Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technoinformatik, Technische Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen sowie Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET und SECS Message Services)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, Sie haben hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Umfeld
- Begeisterung: Interesse und Freude an analytisch-theoretischen sowie experimentellen Forschungstätigkeiten
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Ausbildung: sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technoinformatik, Technische Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen sowie Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET und SECS Message Services)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, Sie haben hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Umfeld
- Begeisterung: Interesse und Freude an analytisch-theoretischen sowie experimentellen Forschungstätigkeiten
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Kontakt & Wissenswertes
https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research
Das endgültige Promotionsthema ist abhängig von Ihrer Universität.
Start: nach Abstimmung
Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse).
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Sarah Schneck (Personalabteilung)
+49 9352 18 8527
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
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+49 711 811 35359
Einblicke in unsere Arbeitswelt
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Willkommen in Renningen
Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence.
Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind.
Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.
Unsere Standort-Vorteile
Flexibles und mobiles Arbeiten
Gleitzeit und moderne Arbeitszeitmodelle von Teilzeit bis zu Jobsharing, Home-Office und eingearbeitete freie Fenstertage
Freiräume für kreatives Arbeiten
Umfangreiches Schulungsangebot der Bosch Learning Company, Coaching und Mentoring, Bildungsteilzeit/Bildungskarenz sowie ein strukturiertes und unterstützendes Einarbeitungsprogramm
Kostenfreie Parkmöglichkeiten
Gestütze Parkgarage am Standort, kostenfreie Fahrrad-Parkplätze im Hof, gesicherter Fahrradabstellplatz zu mieten
Gesundheit und Fürsorge
Arbeitsmedizinische Vorsorge und Beratung durch internes ärztliches Personal, kostenlose Impfungen, attraktive Gesundenversicherung, psychosoziale und therapeutische Beratung, persönliche Gesundenvorsorge, Workshops und Vorträge zum Thema Gesundheit, betriebliche Altersvorsorge ab dem 3. Jahr bei Bosch
Vergünstigungen für Mitarbeiter
Vergünstigte Einkaufskonditionen bei uns und unseren Partnerunternehmen, gestützte Kultur- und Freizeitveranstaltungen
Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
Verpflegungsmöglichkeiten vor Ort
Gesunde und schmackhafte Verpflegung zu gestützten Preisen in unserem Betriebsrestaurant und in der Cafeteria, kostenloser Kaffee in unseren Kaffeeküchen
