Master Thesis Machine Learning Based Rider Analysis for eBikes
Aufgaben
- In your thesis, you will implement sequence models in the field of machine learning, in the context of eBike rider analysis for increasing the pedaling efficiency.
- You will experiment with different training strategies to evaluate and compare the performance of the models.
- Additionally, you will assess the influence of various sensor values as input data for the sequence models to understand their effect on model performance.
Profil - Education: Master studies in Computer Science, Artificial Intelligence, Mechatronics, Electrical Engineering, Cybernetics or comparable
- Experience and Knowledge: in machine learning, good Python programming skills, practical experience with ML libraries like PyTorch or TensorFlow and neural network training, ideally first experiences with sequence models (LSTMs, GRUs, transformers, ...), knowledge in the fields of state estimation and vehicle dynamics are an advantage
- Personality and Working Practice: you are a motivated person who likes to try new things and learn, with an independent and systematic approach to tasks
- Languages: fluent in English or German
- Education: Master studies in Computer Science, Artificial Intelligence, Mechatronics, Electrical Engineering, Cybernetics or comparable
- Experience and Knowledge: in machine learning, good Python programming skills, practical experience with ML libraries like PyTorch or TensorFlow and neural network training, ideally first experiences with sequence models (LSTMs, GRUs, transformers, ...), knowledge in the fields of state estimation and vehicle dynamics are an advantage
- Personality and Working Practice: you are a motivated person who likes to try new things and learn, with an independent and systematic approach to tasks
- Languages: fluent in English or German
Kontakt & Wissenswertes
Start: according to prior agreement
Duration: 6 months
Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.
Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.
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Sophia Steinhof (Functional Department)
sophia.steinhof@de.bosch.com
#LI-DNI
Einblicke in unsere Arbeitswelt
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Willkommen in Renningen
Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence.
Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind.
Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.
Unsere Standort-Vorteile
Flexibles und mobiles Arbeiten
Gleitzeit und moderne Arbeitszeitmodelle von Teilzeit bis zu Jobsharing, Home-Office und eingearbeitete freie Fenstertage
Freiräume für kreatives Arbeiten
Umfangreiches Schulungsangebot der Bosch Learning Company, Coaching und Mentoring, Bildungsteilzeit/Bildungskarenz sowie ein strukturiertes und unterstützendes Einarbeitungsprogramm
Kostenfreie Parkmöglichkeiten
Gestütze Parkgarage am Standort, kostenfreie Fahrrad-Parkplätze im Hof, gesicherter Fahrradabstellplatz zu mieten
Gesundheit und Fürsorge
Arbeitsmedizinische Vorsorge und Beratung durch internes ärztliches Personal, kostenlose Impfungen, attraktive Gesundenversicherung, psychosoziale und therapeutische Beratung, persönliche Gesundenvorsorge, Workshops und Vorträge zum Thema Gesundheit, betriebliche Altersvorsorge ab dem 3. Jahr bei Bosch
Vergünstigungen für Mitarbeiter
Vergünstigte Einkaufskonditionen bei uns und unseren Partnerunternehmen, gestützte Kultur- und Freizeitveranstaltungen
Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
Verpflegungsmöglichkeiten vor Ort
Gesunde und schmackhafte Verpflegung zu gestützten Preisen in unserem Betriebsrestaurant und in der Cafeteria, kostenloser Kaffee in unseren Kaffeeküchen
