Master Thesis in Applied Machine Learning in Root Cause Pattern Identification
Aufgaben
- During your thesis, you will conduct a comprehensive review of existing literature on 8D problem-solving methodology, AI, and ML applications in quality management.
- You will investigate current state-of-the-art ML algorithms and their applications in root cause analysis and error correction.
- Furthermore, you will analyze the current manual process used by quality engineers for defining actions, root cause analysis, and error correction.
- You will collect and evaluate data on personal experiences, risk assessments, historical complaint data, and production data.
- In addition you will design and develop an ML model that can generate suggestions for actions and assign relevance to predictions as well as train the ML model using historical data and validate its accuracy and effectiveness in supporting quality engineers.
- Moreover, you will implement the ML model in a real-world setting within the organization.
- You will conduct testing to evaluate the model's performance in generating actionable suggestions and its ability to support quality engineers in decision-making.
- Further to this, you will assess the impact of the ML model on the efficiency and effectiveness of the quality management process.
- Last but not least, you will gather feedback from quality engineers and other stakeholders to identify areas for improvement and optimize the ML model based on feedback and performance metrics to enhance its support for the quality management process.
Profil - Education: Master studies in the field of Industrial Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, Statistics or comparable
- Experience and Knowledge: proficiency in programming languages such as SQL, Python; strong background in AI, Machine Learning
- Personality and Working Practice: you are a self-starter who works effectively both independently and as part of a team; you identify challenges proactively, propose innovative solutions and have a structured, organized approach to research, combined with excellent analytical and critical thinking skills
- Languages: very good in English or German
- Education: Master studies in the field of Industrial Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, Statistics or comparable
- Experience and Knowledge: proficiency in programming languages such as SQL, Python; strong background in AI, Machine Learning
- Personality and Working Practice: you are a self-starter who works effectively both independently and as part of a team; you identify challenges proactively, propose innovative solutions and have a structured, organized approach to research, combined with excellent analytical and critical thinking skills
- Languages: very good in English or German
Kontakt & Wissenswertes
Start: according to prior agreement
Duration: 6 months
Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.
Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.
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Felipe Bolanos (Functional Department)
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Andreas Alber (Functional Department)
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Einblicke in unsere Arbeitswelt
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Willkommen in Stuttgart (Feuerbach)
An unserem Standort Stuttgart-Feuerbach arbeiten rund 15 000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus 73 verschiedenen Nationen in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern. Der traditionsreiche Standort blickt auf mehr als 100 Jahre Geschichte zurück. Heute sind dort eine Vielfalt von technischen und kaufmännischen Bereichen, Fertigung, Aus- und Weiterbildung sowie verschiedene Zentral- und Servicebereiche, unter anderem im Bosch-IT-Campus sowie im Service & Supply Chain Campus, angesiedelt.
Unsere Standort-Vorteile
Urbane Umgebung
Flexibles und mobiles Arbeiten
Gleitzeit und moderne Arbeitszeitmodelle von Teilzeit bis zu Jobsharing, Home-Office und eingearbeitete freie Fenstertage
Freiräume für kreatives Arbeiten
Umfangreiches Schulungsangebot der Bosch Learning Company, Coaching und Mentoring, Bildungsteilzeit/Bildungskarenz sowie ein strukturiertes und unterstützendes Einarbeitungsprogramm
Kostenfreie Parkmöglichkeiten
Gestütze Parkgarage am Standort, kostenfreie Fahrrad-Parkplätze im Hof, gesicherter Fahrradabstellplatz zu mieten
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel, Dienstrad Leasing, die Wahl zwischen einem kostenlosen Öffi-Ticket für die Kernzone Wien, einem gestützten Klimaticket oder einem Mitarbeitenden-Parkplatz
Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen
Gesundheit und Fürsorge
Arbeitsmedizinische Vorsorge und Beratung durch internes ärztliches Personal, kostenlose Impfungen, attraktive Gesundenversicherung, psychosoziale und therapeutische Beratung, persönliche Gesundenvorsorge, Workshops und Vorträge zum Thema Gesundheit, betriebliche Altersvorsorge ab dem 3. Jahr bei Bosch
Vergünstigungen für Mitarbeiter
Vergünstigte Einkaufskonditionen bei uns und unseren Partnerunternehmen, gestützte Kultur- und Freizeitveranstaltungen
Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote
Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
Verpflegungsmöglichkeiten vor Ort
Gesunde und schmackhafte Verpflegung zu gestützten Preisen in unserem Betriebsrestaurant und in der Cafeteria, kostenloser Kaffee in unseren Kaffeeküchen
