Master Thesis Representation Learning for Radar 3D Perception
Aufgaben
- As part of your Master thesis, you will explore and evaluate representation learning techniques using types of radar data, including point clouds, spectrum data, and more.
- You will conduct experiments and perform data analysis using both publicly available radar datasets and Bosch's proprietary datasets.
- Last but not least, you will investigate multi-frame radar data fusion from multiple measurement cycles and explore how it can enhance radar perception through advanced learning methods.
Profil - Education: Master studies in the field of Computer Science, Electrical Engineering, Robotics or comparable with strong academic performance
- Experience and Knowledge: in implementing machine learning / deep learning applications, Python (preferable PyTorch); knowledge of radar signal processing is an advantage
- Personality and Working Practice: you are an open-minded and reliable individual who is eager to learn
- Languages: fluent in English, German is a plus
- Education: Master studies in the field of Computer Science, Electrical Engineering, Robotics or comparable with strong academic performance
- Experience and Knowledge: in implementing machine learning / deep learning applications, Python (preferable PyTorch); knowledge of radar signal processing is an advantage
- Personality and Working Practice: you are an open-minded and reliable individual who is eager to learn
- Languages: fluent in English, German is a plus
Kontakt & Wissenswertes
Start: according to prior agreement
Duration: 6 months
Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.
Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.
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Sherif Abdulatif (Functional Department)
+49 711 811 14364
#LI-DNI
Einblicke in unsere Arbeitswelt
Wir stellen Videos über YouTube bereit. Die Anzeige des Videos setzt Ihre Zustimmung voraus. Wenn Sie zustimmen, werden Daten an YouTube übertragen, Cookies verwendet und Kontakt zu dem Google DoubleClick-Werbenetzwerk aufgenommen. Dies kann weitere Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Es kann nicht ausgeschlossen werden, dass dabei auch Daten in Länder außerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums übermittelt werden.
Willkommen in Renningen
Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence.
Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind.
Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.
Unsere Standort-Vorteile
Flexibles und mobiles Arbeiten
Gleitzeit und moderne Arbeitszeitmodelle von Teilzeit bis zu Jobsharing, Home-Office und eingearbeitete freie Fenstertage
Freiräume für kreatives Arbeiten
Umfangreiches Schulungsangebot der Bosch Learning Company, Coaching und Mentoring, Bildungsteilzeit/Bildungskarenz sowie ein strukturiertes und unterstützendes Einarbeitungsprogramm
Kostenfreie Parkmöglichkeiten
Gestütze Parkgarage am Standort, kostenfreie Fahrrad-Parkplätze im Hof, gesicherter Fahrradabstellplatz zu mieten
Gesundheit und Fürsorge
Arbeitsmedizinische Vorsorge und Beratung durch internes ärztliches Personal, kostenlose Impfungen, attraktive Gesundenversicherung, psychosoziale und therapeutische Beratung, persönliche Gesundenvorsorge, Workshops und Vorträge zum Thema Gesundheit, betriebliche Altersvorsorge ab dem 3. Jahr bei Bosch
Vergünstigungen für Mitarbeiter
Vergünstigte Einkaufskonditionen bei uns und unseren Partnerunternehmen, gestützte Kultur- und Freizeitveranstaltungen
Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
Verpflegungsmöglichkeiten vor Ort
Gesunde und schmackhafte Verpflegung zu gestützten Preisen in unserem Betriebsrestaurant und in der Cafeteria, kostenloser Kaffee in unseren Kaffeeküchen
