Master Thesis in Machine Learning Strategies to Enhance Performance of Contact Simulations
Aufgaben
Join our innovative team and collaborate with Bosch researchers to develop high-end simulation tools used in the design and development of critical components for market applications.
- During your thesis you will gain deep insights into our proprietary simulation software for contact dynamics. Your primary focus will be on enhancing our models and methods to increase the speed, quality, and efficiency of the simulations using machine learning (ML) methods.
- You will develop algorithms and models to improve performance, scalability, and efficiency.
- Furthermore, you will analyze and interpret simulation output datasets to extract meaningful information for training your algorithms.
- You will utilize Machine Learning techniques, ranging from Gaussian Optimization to Neural Networks, to develop comprehensive design models based on extensive simulation data.
- Finally, you will test and demonstrate your improvements on real design challenges.
Profil - Education: Master studies in the field of Engineering, Computer Science, Applied Mathematics or comparable with good grades
- Experience and Knowledge: proficiency in programming languages such as Python; strong background in AI, machine learning, and optimization methods
- Personality and Working Practice: you are a self-starter who works effectively both independently and as part of a team; you identify challenges proactively, propose innovative solutions and have a structured, organized approach to research, combined with excellent analytical and critical thinking skills
- Enthusiasm: for machine learning and programming
- Languages: very good in English or German
- Education: Master studies in the field of Engineering, Computer Science, Applied Mathematics or comparable with good grades
- Experience and Knowledge: proficiency in programming languages such as Python; strong background in AI, machine learning, and optimization methods
- Personality and Working Practice: you are a self-starter who works effectively both independently and as part of a team; you identify challenges proactively, propose innovative solutions and have a structured, organized approach to research, combined with excellent analytical and critical thinking skills
- Enthusiasm: for machine learning and programming
- Languages: very good in English or German
Kontakt & Wissenswertes
Start: according to prior agreement
Duration: 6 months
Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.
Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.
Need further information about the job?
Cesar Pastor (Functional Department)
+49 711 811 43012
#LI-DNI
Einblicke in unsere Arbeitswelt
Wir stellen Videos über YouTube bereit. Die Anzeige des Videos setzt Ihre Zustimmung voraus. Wenn Sie zustimmen, werden Daten an YouTube übertragen, Cookies verwendet und Kontakt zu dem Google DoubleClick-Werbenetzwerk aufgenommen. Dies kann weitere Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Es kann nicht ausgeschlossen werden, dass dabei auch Daten in Länder außerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums übermittelt werden.
Willkommen in Renningen
Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence.
Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind.
Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.
Unsere Standort-Vorteile
Flexibles und mobiles Arbeiten
Gleitzeit und moderne Arbeitszeitmodelle von Teilzeit bis zu Jobsharing, Home-Office und eingearbeitete freie Fenstertage
Freiräume für kreatives Arbeiten
Umfangreiches Schulungsangebot der Bosch Learning Company, Coaching und Mentoring, Bildungsteilzeit/Bildungskarenz sowie ein strukturiertes und unterstützendes Einarbeitungsprogramm
Kostenfreie Parkmöglichkeiten
Gestütze Parkgarage am Standort, kostenfreie Fahrrad-Parkplätze im Hof, gesicherter Fahrradabstellplatz zu mieten
Gesundheit und Fürsorge
Arbeitsmedizinische Vorsorge und Beratung durch internes ärztliches Personal, kostenlose Impfungen, attraktive Gesundenversicherung, psychosoziale und therapeutische Beratung, persönliche Gesundenvorsorge, Workshops und Vorträge zum Thema Gesundheit, betriebliche Altersvorsorge ab dem 3. Jahr bei Bosch
Vergünstigungen für Mitarbeiter
Vergünstigte Einkaufskonditionen bei uns und unseren Partnerunternehmen, gestützte Kultur- und Freizeitveranstaltungen
Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten
Verpflegungsmöglichkeiten vor Ort
Gesunde und schmackhafte Verpflegung zu gestützten Preisen in unserem Betriebsrestaurant und in der Cafeteria, kostenloser Kaffee in unseren Kaffeeküchen
