Data Engineer mit Schwerpunkt Data Governance & Data Quality (w/m/div.)
Arbeitsmodus
vor Ort
Arbeitsbereiche
Informationstechnologie
Einstieg als
Berufserfahrene*r
Arbeitszeit
Vollzeit
Vertragsart
Unbefristet
Vergütung
Nach Vereinbarung
Aufgaben
- Du entwickelst gemeinsam mit unseren Domänenexpert:innen Softwarelösungen und Datenprodukte auf Basis semantischer Technologien.
- Du setzt Data-Governance-Anforderungen technisch um und automatisierst Prüfungen für Vollständigkeit, Klassifizierung und Freigabe von Datenprodukten.
- Du leitest Datenqualitätsregeln aus semantischen Modellen ab und gestaltest den Lebenszyklus von Datenprodukten nachvollziehbar und auditierbar.
- Du bindest unsere Plattform an Systeme wie Databricks Unity Catalog, Collibra und Stardog an und arbeitest eng mit Governance- und Domänenexpert:innen zusammen.
- Mit Code-Reviews und Git-Workflows trägst du zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Prozesse bei.
- Du arbeitest international mit Kolleg:innen aus Datenmodellierung und Daten-Onboarding zusammen und erhältst Einblicke in weitere Fachbereiche.
Profil - Persönlichkeit und Arbeitsweise: Du bist ein echter Teamplayer und hast eine Leidenschaft dafür, Datenqualität und Data Governance nicht nur konzeptionell zu denken, sondern sie als funktionierende Software umzusetzen.
- Erfahrungen und Know-how: Idealerweise verfügst du über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenmanagement und hast bereits praktische Erfahrungen mit Data Catalogs, Data Contracts oder Datenqualitätsprüfungen gesammelt. Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie in der Integration von Systemen über REST-APIs mit. Zudem hast du gute Kenntnisse in Datenqualitäts-Frameworks (z.B. Great Expectations, Deequ, Soda) und in Data-Catalog- bzw. Governance-Plattformen (z.B. Collibra, Databricks Unity Catalog, Informatica). Erfahrung mit Spark, MS Azure, CI/CD-Pipelines (z.B. GitHub Actions, GitLab, Jenkins) sowie Kenntnisse in semantischen Technologien (RDF, OWL, SPARQL, Knowledge Graphs) sind von Vorteil.
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik, Softwareengineering, technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwesen) mit einem starken IT-Hintergrund
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein MUST HAVE.
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Du bist ein echter Teamplayer und hast eine Leidenschaft dafür, Datenqualität und Data Governance nicht nur konzeptionell zu denken, sondern sie als funktionierende Software umzusetzen.
- Erfahrungen und Know-how: Idealerweise verfügst du über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenmanagement und hast bereits praktische Erfahrungen mit Data Catalogs, Data Contracts oder Datenqualitätsprüfungen gesammelt. Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie in der Integration von Systemen über REST-APIs mit. Zudem hast du gute Kenntnisse in Datenqualitäts-Frameworks (z.B. Great Expectations, Deequ, Soda) und in Data-Catalog- bzw. Governance-Plattformen (z.B. Collibra, Databricks Unity Catalog, Informatica). Erfahrung mit Spark, MS Azure, CI/CD-Pipelines (z.B. GitHub Actions, GitLab, Jenkins) sowie Kenntnisse in semantischen Technologien (RDF, OWL, SPARQL, Knowledge Graphs) sind von Vorteil.
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik, Softwareengineering, technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwesen) mit einem starken IT-Hintergrund
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein MUST HAVE.
