PreMaster Programm Data Science and Process Control for Semiconductor Manufacturing - Ingenieur:in für CVD Prozesse (w/m/div)
Arbeitsmodus
vor Ort
Arbeitsbereiche
Technik, Ingenieurwesen
Einstieg als
Student*in
Arbeitszeit
Vollzeit
Vertragsart
Befristet
Vergütung
Nach Vereinbarung
Aufgaben
Als PreMaster Student bist du für 12 Monate ein vollwertiges Mitglied in unserem Expertenteam für CVD-Prozesse und gestaltest zusammen mit uns aktiv die Zukunft unserer Halbleiterfertigung.
- Smarte Algorithmen & KI entwickeln: Du konzipierst, testest und optimierst FDC-Modelle für hochmoderne CVD-Anlagen. Dabei nutzt du statistische Methoden und Machine Learning, um Trends zu erkennen und Anomalien in Sensorsignalen frühzeitig zu identifizieren.
- Deep Dive in echte Big Data: Du tauchst tief in riesige Prozess- und Sensordatensätze aus der Halbleiterlinie ein - vom Bereinigen und Verknüpfen der Daten bis hin zu spannenden Korrelationsanalysen mit Wafer-Qualitätsdaten.
- Teamwork: Du arbeitest eng im interdisziplinären Team - Hand in Hand mit Prozess- und Anlageningenieur:innen sowie Data-Science- und IT-Spezialist:innen.
- Datenanlyse & Ursachenforschung: Bei ungeplanten Stillständen oder Prozessschwankungen nutzt du deine Datenanalysen, um die zugrunde liegenden Ursachen zu identifizieren (Root Cause Analysis).
- Zukunftssicher dokumentieren: Du hilfst dabei, smarte Standards für Alarme und Handlungsempfehlungen zu etablieren, damit deine Lösungen nachhaltig im Schichtbetrieb wirken.
Profil - Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Mikrosystemtechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Physik und die konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
- Erfahrungen und Know-how: technisches Verständnis, Programmierkenntnisse wünschenswert
- Begeisterung: Interesse an der Tätigkeit im Produktionsumfeld
- Persönlichkeit & Arbeitsweise: teamfähig, selbständig, durchsetzungsstark, systematisch, initiativ und kreativ
- Sprachen: gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Mikrosystemtechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Physik und die konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
- Erfahrungen und Know-how: technisches Verständnis, Programmierkenntnisse wünschenswert
- Begeisterung: Interesse an der Tätigkeit im Produktionsumfeld
- Persönlichkeit & Arbeitsweise: teamfähig, selbständig, durchsetzungsstark, systematisch, initiativ und kreativ
- Sprachen: gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift