Werkstudent im Bereich Industrial Engineering und Digitalisierung (w/m/div.)
Arbeitsmodus
vor Ort
Arbeitsbereiche
Fertigung
Einstieg als
Student*in
Arbeitszeit
Teilzeit
Vertragsart
Befristet
Vergütung
Nach Vereinbarung
Aufgaben
- Während deiner Tätigkeit analysierst du Fertigungs- sowie Logistikabläufe präzise und deckst gemeinsam mit dem Team verborgene Verbesserungspotenziale auf.
- Aus komplexen Produktionsdaten gewinnst du aussagekräftige Kennzahlen, die du fundiert auswertest, um den Erfolg von Verbesserungsmaßnahmen transparent zu belegen.
- In enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen überführst du identifizierte Potenziale in konkrete, praxisnahe Verbesserungen direkt in der Fertigung.
- Des Weiteren wirkst du an der Konzeption sowie Implementierung von Industrial IoT-Lösungen mit, indem du bei der Auswahl von Hard- und Software unterstützt und erste Erprobungen begleitest, um unsere Maschinen zu vernetzen.
- Für die effiziente Erfassung sowie Archivierung von Maschinendaten entwickelst du Datenbankkonzepte mit und visualisierst die gewonnenen Erkenntnisse anschaulich in Tools wie Power BI oder Tableau.
- Nicht zuletzt dokumentierst du strukturiert Prozessabläufe und sorgst dafür, dass alle umgesetzten Änderungen transparent und nachvollziehbar festgehalten werden.
Profil - Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: erste Kenntnisse in Industrial Engineering, Fertigung, Logistik oder der Analyse und Verbesserung von Produktionsprozessen; Kenntnisse in Datenanalyse und Business-Intelligence-Anwendungen (z. B. Power BI, Tableau) sind von Vorteil; Erste Erfahrungen mit Digitalisierungslösungen, einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, R), SQL oder SAP
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, eigenverantwortlich und engagiert an Aufgaben heranzugehen, dabei strukturiert vorzugehen und dich in praktische Projekte einzubringen
- Arbeitsalltag: Anwesenheit im Büro erforderlich
- Begeisterung: für die Analyse und Optimierung von Fertigungsprozessen und bringst ein ausgeprägtes Interesse an digitalen Werkzeugen zur Unterstützung dieser Aufgaben mit
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
- Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: erste Kenntnisse in Industrial Engineering, Fertigung, Logistik oder der Analyse und Verbesserung von Produktionsprozessen; Kenntnisse in Datenanalyse und Business-Intelligence-Anwendungen (z. B. Power BI, Tableau) sind von Vorteil; Erste Erfahrungen mit Digitalisierungslösungen, einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, R), SQL oder SAP
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, eigenverantwortlich und engagiert an Aufgaben heranzugehen, dabei strukturiert vorzugehen und dich in praktische Projekte einzubringen
- Arbeitsalltag: Anwesenheit im Büro erforderlich
- Begeisterung: für die Analyse und Optimierung von Fertigungsprozessen und bringst ein ausgeprägtes Interesse an digitalen Werkzeugen zur Unterstützung dieser Aufgaben mit
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
