Masterarbeit Erstellung eines Datenmodells zur Analyse und Optimierung eines Reverse-Logistiknetzwerks im Automotive Aftermarket
Feladatok
Der Fokus der Masterarbeit liegt auf der Analyse und Optimierung eines bestehenden Reverse-Logistiknetzwerkes im Automotive Aftermarket. Ziel ist es, durch die Definition relevanter Input-Daten und deren Abhängigkeiten ein geeignetes Datenmodell zu entwickeln, um die Effizienz und Leistungsfähigkeit des Netzwerks zu verbessern.
- Während deiner Masterarbeit erfasst und dokumentierst du die aktuellen Prozesse, Daten und Strukturen.
- Du entwickelst einen Ansatz für ein Datenmodell, das die gesammelten Informationen strukturiert und verständlich macht.
- Darüber hinaus recherchierst du verschiedene Optimierungsmethoden und Optimierungsziele und wählst einen geeigneten Optimierungsansatz entsprechend den Projektanforderungen und -zielen aus.
- Du erarbeitest und definierst, welche relevanten Inputdaten für das Datenmodell erhoben werden müssen.
- Des Weiteren setzt du den gewählten Optimierungsansatz im kleinen Maßstab um und testest ihn mit realen Input-Daten.
- Die Validierung der Ergebnisse, die Anpassung des Datenmodells sowie die Evaluierung der Opportunitäten und Anwendungsgrenzen schließen die Masterarbeit ab.
A profilod - Ausbildung: Masterstudium im Bereich Logistik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, PowerPoint); erweiterte Kenntnisse in datenanalytischen Methoden, Optimierungsmethoden und/oder Data Mining; Erfahrung im Umgang mit Software-Tools wie SQL, Python wünschenswert
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du kommunizierst offen und zielgerecht sowie zeichnest dich durch eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus
- Begeisterung: für die Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse in der Praxis
- Sprachen: fließendes Deutsch und/oder Englisch
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Logistik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, PowerPoint); erweiterte Kenntnisse in datenanalytischen Methoden, Optimierungsmethoden und/oder Data Mining; Erfahrung im Umgang mit Software-Tools wie SQL, Python wünschenswert
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du kommunizierst offen und zielgerecht sowie zeichnest dich durch eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus
- Begeisterung: für die Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse in der Praxis
- Sprachen: fließendes Deutsch und/oder Englisch
Kapcsolat és további információ
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Isabelle Jahnel (Fachabteilung)
+49 151 2006 6298
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