工厂时序解决方案经理_CR
工作模式
在工地的
工作领域
工程
加入为
专业人员
合同类型
无限期
工作时间
全日制
赔偿
根据协议
你的任务
- 【客户对接与 PoC 可行性评估】(核心任务)
作为时间序列与表格数据方向的核心业务对接口，直接面向工业现场客户（如制造工厂生产、工艺或质量部门）。主导前期的业务调研与 Use Case 定义，能够结合客户现有的数据基础与 AI Studio 平台能力，独立且客观地评估 PoC（概念验证）项目的技术可行性与业务价值，把控项目准入质量。 - 【需求解构与技术转化】
将经过可行性验证的客户诉求，精准解构并转化为研发团队可执行的技术需求（User Stories & Tech Specs）。向中外技术团队清晰、无歧义地传达复杂业务逻辑。 - 【技术风险识别与问题攻坚】
深入研发一线。凭借扎实的软件工程经验，前瞻性识别项目开发过程中的技术瓶颈（Blockers）与系统依赖（如数据链路卡点、云部署迁移，性能瓶颈等）。主动从技术视角剖析根因，并拉通架构师及中德研发团队，制定高效的破局方案。 - 【敏捷交付与全球架构协同】
统筹并管理产品 Backlog，定义迭代优先级，确保开发资源聚焦于高价值技术交付。与德国 AI Studio 研发总部保持紧密技术对齐，同步底层接口规范，扫清跨国项目依赖，保障中国区业务顺畅落地。
您的个人资料 - 【研发与项目实战经验】
计算机或相关专业统招本科及以上学历。具备 3 年以上一线软件开发经验（后端、全栈或数据工程背景优先），有技术项目管理（TPM）、技术产品负责人（Technical PO）或敏捷管理经验者加分。 - 【技术架构判断力】
熟悉微服务架构、及数据库设计。能够深度参与技术方案评审（Design Review），不盲从开发，具备敏锐的技术优劣势鉴别与风险防范能力。 - 【跨界沟通与极强自驱力】
具备出色的中英双语工作能力，具备极强的目标导向与 Hands-on 精神，擅长在复杂或停滞的项目环境中主动刨根问底、消除推进阻碍。
附加项
- 【数据敏感度与可行性预判】
了解机器学习全链路（Pipeline），特别是对时间序列预估、异常检测或 Tabular 数据处理有基础认知。具备“数据思维”，能够从数据可用性、系统架构支持度等技术维度，对客户的早期模糊需求进行快速的落地可行性筛查。 - 【工业生产数据】
了解工业生产过程中的主要工艺，和产线上的各种参数数据
- 【研发与项目实战经验】
计算机或相关专业统招本科及以上学历。具备 3 年以上一线软件开发经验（后端、全栈或数据工程背景优先），有技术项目管理（TPM）、技术产品负责人（Technical PO）或敏捷管理经验者加分。 - 【技术架构判断力】
熟悉微服务架构、及数据库设计。能够深度参与技术方案评审（Design Review），不盲从开发，具备敏锐的技术优劣势鉴别与风险防范能力。 - 【跨界沟通与极强自驱力】
具备出色的中英双语工作能力，具备极强的目标导向与 Hands-on 精神，擅长在复杂或停滞的项目环境中主动刨根问底、消除推进阻碍。
附加项
- 【数据敏感度与可行性预判】
了解机器学习全链路（Pipeline），特别是对时间序列预估、异常检测或 Tabular 数据处理有基础认知。具备“数据思维”，能够从数据可用性、系统架构支持度等技术维度，对客户的早期模糊需求进行快速的落地可行性筛查。 - 【工业生产数据】
了解工业生产过程中的主要工艺，和产线上的各种参数数据
